随着AI服务器功率密度持续攀升，算力竞争正从GPU与服务器的较量，延伸至电力基础设施的角逐。

扎根东莞石龙的广东思科通用电力科技有限公司（以下简称“思科通用”），从传统建筑配电、高端制造配电领域起步，正加速向AI算力基础设施赛道转型。企业围绕高可靠供电保障，在新材料、新工艺、智能监测与预测性运维等领域持续深耕，旗下高端品牌“槽公母线槽CGBUSWAY”（以下简称“槽公”）致力为AI算力筑牢电力“大动脉”。

从深耕制造业到全面“All in AI”

思科通用创始人鲁川介绍，公司的发展历程经历了三次关键跃升。早期深耕建筑配电领域；2020年前后切入新能源汽车、锂电池、高端制造等产业赛道；2024年提前布局AI算力基础设施，并于2026年正式“All in AI”。企业判断，未来AI竞争不仅是GPU与服务器的对决，更是电力基础设施的综合较量。

此前，企业长期服务新能源汽车、锂电池、高端制造、能源等高可靠供电场景，包括海上钻井平台等潮湿、腐蚀的极端环境项目。在这些场景中积累的材料防护、绝缘工艺、防腐技术、结构设计与运维经验，正系统性地迁移应用到AI算力基础设施之中。不同场景的核心诉求高度一致，即供电系统的高可靠性与长期稳定运行。

围绕AI算力中心对供电系统的严苛要求，企业持续布局三大技术方向。新材料领域，与武汉大学、华南理工大学开展产学研合作，推动关键材料自主创新；新工艺方面，自主研发盾铸绝缘技术，提升设备在复杂环境下的防护能力；新智能层面，自主研发智能母线健康监测系统，将AI技术嵌入设备运行监测与运维管理全流程。目前，企业已积累超过200项相关资质认证及专利。

从“看得见”到“能处置”，推动预测性运维

槽公正在推动母线监控从传统超限报警向预测性运维升级。“看得见”，指通过温度、电流、电能质量、环境温湿度等数据掌握设备运行状态；“看得懂”，指结合历史数据、变化趋势和环境因素分析设备健康状态；“能处置”，指发现风险后联动运维流程，实现从预警到工单、检修、复核的闭环。

在国家“2030碳达峰、2060碳中和”目标下，绿色能源与算力基础设施正在加速协同。槽公持续优化母线结构、降低输电损耗，并围绕储能、绿色能源和AI算力中心进行布局，旨在成为绿色算力基础设施的重要组成部分。

依托算力产业岛，深度参与东莞AI产业升级

当前，AI算力行业在英伟达、台达、鸿海集团等产业龙头引领下快速发展，台资企业在全球AI供应链中扮演着关键角色，华人同样成为头部企业的重要力量。东莞是台商进入大陆时间最早、投资最密集的地区之一，台资企业的数量、投资额均居各地级市前列，与台湾产业链有着深厚的合作基础。

凭借高度适配的产品与技术方案，槽公近年来在海外市场实现突破性增长，成为企业全球化布局的核心亮点。台湾芯片制造厂商与智能配电项目已成为企业海外核心增量客户群体，核心产品已批量应用于台湾芯片制造产线、高端智能配电园区及AI配套基建项目。

AI算力产业的发展，不仅需要服务器，还需要电源、液冷、母线、储能、智能监测等一整套基础设施体系的协同支撑。作为东莞本土企业，思科通用将持续加大AI算力基础设施领域的研发投入，推动更多核心技术与产品在东莞实现产业化落地，并进一步拓展国内外市场，为东莞打造具有全球竞争力的AI服务器产业集群贡献本土力量。