把课堂“搬”进产业和科研一线（深聚焦）

10月17日，河套深港科技创新合作区深圳园区，一栋由旧仓储大厦改建的楼里人头攒动。成果展示交流区内，一只机械手收拢五指，灵巧地捏起一枚细小零件，抬起、放下。

“这只手叫MM—Hand，拥有21个自由度，采用模块化3D打印结构，可实现手指快速拆换，抓握循环寿命达10万次。”深圳河套学院具身智能与计算机视觉中心2026级博士生李卓恒代表研发团队介绍。

当天，深圳河套学院举办创新合作大会。这只灵巧手，是集中亮相的6项年度科研成果之一。

“我们的目标就是为人工智能时代培育顶尖人才。”香港中文大学（深圳）副校长、深圳河套学院执行院长罗智泉介绍，深圳河套学院由31所内地高校及6所港澳高校共建，国际化、多学科交叉、产业深度融合，构成学院“从0到1”的办学基础。

短短一年，成果丰硕：依托昇腾910C国产算力集群，完成1.6万亿参数大模型全参数后训练；入学未满一年的博士生团队，在2026年ITU（国际电信联盟）全球电信AI Agent（人工智能智能体）大赛上，与1300多支队伍同台竞技并最终夺冠；协同攻关机制逐渐成形，校企共建联合实验室规模持续扩大……

创新人才培养模式

不唯分数、不唯论文，把学生推向产业前沿

新学院怎么招学生？“选拔营、各类AI大赛加上专项计划。”罗智泉介绍，学生需要在真实任务里接受考查，有潜力的才进得来。

据介绍，深圳河套学院录取的两届共509名博士生来自37所共建高校，覆盖65个专业方向，港澳生占比为48%。师资面向全球招聘，引进了一支国际顶尖的学科带头人队伍。

入学两个月，李卓恒说起自己来到这所新学院的感受，语气中满是欣喜：“学院采用全英文授课，还开设了昇腾课程、腾讯短课、创业课程等实战课，邀请企业专家来讲课，讲的都是产业一线的真问题。”让他尤为满意的是，学院因材施教，学生可以根据自己的节奏来安排学习进度。

罗智泉介绍，在深圳河套学院，论文不再是唯一的评价标尺，学术共同体的评价和产业界的评价都将纳入考核体系，产业导师参与的双轨制培养也正在铺开。背后的理念，是推动人才培养、科研创新与产业需求紧密衔接。

开学第一课上，罗智泉对学生说：“这里不仅是课堂，更是我们突破关键核心技术的重要阵地。”在罗智泉看来，把课堂“搬”进产业一线，并非简单复现企业的科研业务，而是聚焦算力适配、基础模型研发等产业急需攻关的关键环节，让学生在训练中解决重要问题。

一年间，多项前沿攻关项目由学生团队承担关键任务，科研探索与人才成长在真实任务中相互促进。

一张图像喂进模型，随着用户前进、转向等操作，可持续生成小时级的实时交互场景……黄俊超是深圳河套学院与香港中文大学（深圳）联合培养的博士生，也是流式交互世界模型SolarWM的主要研发者。

“学院提倡我们聚焦真问题、产出真成果。这个项目一开始就是面向产业落地的，而非仅仅停留在学术演示。”黄俊超介绍，团队致力于为高校和工业界的研究者提供基础框架，降低世界模型的搭建门槛。

“传统课题组很难拿到大规模算力、存储资源，但深圳河套学院可以提供。”黄俊超说，在学院的资源支持下，团队希望继续把项目做大做实，服务产业需求。

探索联合科研范式

建强平台、学科破壁，成果回应现实需求

“国产算力，能行！”在汇报学院年度办学成果时，罗智泉语气坚定。这句话的底气，来自一次次真实负载考验。

2025年，全球教育科研领域首套昇腾384超节点落地深圳河套学院。学院随即组建AI训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城AI算力平台，面向国产算力大模型训练开展联合攻关。

来源：东莞阳光网　查看原文 >>