近日，一项来自剑桥大学等机构的研究成果引发了广泛关注:大型语言模型（LLMs）不仅在自然语言处理领域崭露头角，还能为癌症治疗带来新的希望。研究人员利用 GPT-4模型，首次尝试将其作为科学假说的生成工具，在乳腺癌的药物研发上取得了令人振奋的进展。

在这项研究中，团队的目标是找到能够有效对抗乳腺癌的新药物组合。他们从 FDA 批准的非抗癌药物中筛选出可能具有协同作用的药物，设定了三项关键原则:避免标准抗癌药物，专注于能够靶向癌细胞且不损伤健康细胞的药物，同时优先选择价格低廉且已经获得监管批准的药物。

经过一系列的实验室测试，研究人员发现，GPT-4成功提出了12组药物组合，其中3组的协同效应评分超过了现有阳性对照药物，展现出超出预期的治疗效果。根据初步实验结果，GPT-4进一步生成了新的药物组合，并在4组测试中又发现了3组具有正向协同效应。

值得一提的是，研究中特别突出的组合是辛伐他汀与双硫仑。辛伐他汀是一种常用的降胆固醇药物，而双硫仑则主要用于治疗酒精依赖。研究表明，这些本用于治疗其他疾病的药物组合，竟然有潜力有效对抗乳腺癌。这一发现不仅为药物研发开辟了新的方向，也证明了大型语言模型在科研中的应用潜力。

这一研究结果标志着人工智能在医学研究中的一次重大突破，未来有望为癌症患者带来更多的治疗选择。研究团队的工作为药物研发提供了新的思路，表明了 AI 在科学探索中的巨大潜力。希望更多的科学家能够借助这一工具，为人类健康贡献更多的创新解决方案。