来源丨凤凰网财经《公司研究院》

黄仁勋相信中国将赢得人工智能竞赛，这位“科技先知”预测了结局，却没有剧透过程。

过去18个月，每个互联网公司都急于给自己贴上新的标签。字节力推豆包，阿里押注千问，腾讯内嵌元宝，蚂蚁亮出灵光。

大厂们涌向一条看似宽阔的赛道。但当所有巨头都在炫耀自己的大模型能写诗、能作画，最危险的恰恰是共识本身。碳基文明向硅基文明交棒，行业没有通吃的船票，胜负手在于谁先找到与自身禀赋深度绑定的落地场景。

聚焦、差异化、找到利基，这听起来像是创业公司的生存法则。但在硬核物理学铁律和工程学倒计时下，大厂也需要用创业的心态重新书写胜利。

01

当AI流为廉价头衔

互联网涌现一场席卷一切的AI叙事浪潮。大模型成为CEO演讲的必选章节，产品发布离不开AI原生前缀，当类似的故事被反复讲述，行业内外开始浮现微妙的倦怠感。

产品同质化更为诛心。大多数用户初步感知中，这些大模型能带来的价值差异，还没有不同品牌的矿泉水明显。

深刻的战略分流，正是在表层体验趋同的背景下发生，各家大厂开始将AI锚点，抛向自身商业版图中最不可替代的水域。

字节跳动被外界视作率先理解新船票形态并跑通模式的公司。过去，人们提到字节，率先想到的是抖音。而现在，复刻其移动互联网时代的激进与精准，豆包日均活跃用户数（DAU）破亿，初步实现AI原生入口的心智占位。

将视线扩大至全局观察，人们普遍认为字节的应用聚焦在内容生成和通用助手，通过豆包对话、猫箱聊天、星绘生成AI照片等产品，强调陪伴及社交价值。

^{图片来源于网络}

腾讯的元宝则生长于微信社交关系的毛细血管里。如果具体对比，其被寄托的期待不止于对话，更覆盖办公、消费等关键场景。

这种意图在日前的新版本内测上体现地更为明显。1月26日，元宝低调开启新版本内测，获得内测资格的用户即可体验全新的“元宝派”。与主流单一交互的对话机器人不同，腾讯对元宝派的定位类似多人社交空间，用户可以让AI参与聊天、调节氛围、执行任务等。

此外，元宝还可以充当智能助手，用户可在元宝派中设置定时提醒任务，其还接入了腾讯会议的音视频底层能力。

而阿里系AI应用，切入更广泛的生活场景。提到阿里，人们过去想到的是淘宝，如今却变成千问，计划接入地图、外卖、订票、办公、购物。阿福则致力于专业健康服务供给，蚂小财试图降低金融专业服务门槛。

02

底层战略分野

大厂们的整体出发点类似，都是通过解决现实问题提供价值。

马化腾就曾强调产品落地，“新技术的价值创造常常不是技术本身决定的，而是应用与扩散决定的。AI的发展轨迹与此相似......易用的产品是技术扩散的关键载体”。

马云此前在阿里云新财年启动会时也表示，“未来不是让AI取代人类，而是让AI解放人类，更懂人类，服务好人类。”近期，他在谈及AI时代的教育方向时再次强调，“不要再犹豫用不用AI”，言下之意，AI应用融入日常已是板上钉钉。

蔡崇信也有过类似表述，“（AI竞赛）计分方式不是看这些大型语言模型有多好，计分是看采用率”。

^{图片来源于网络}

如果具体看公司行动，与高管的公开表态相匹配，腾讯长期以来相比底层技术能力突破，更看重AI对自身业务的赋能。人们也能在近期新上任的腾讯“大模型一号位”姚顺雨的发言中识别这种逻辑。

在姚顺雨看来，C端与B端市场的底层逻辑已截然不同。对于C端市场，大部分用户在多数时间并不需要极强的智能。纯的模型参数竞赛已不是C端产品的全部，未来的核心竞争力在于对语境的捕捉。相比之下，国内企业软件市场付费意愿较弱，这一市场并不好做。

姚顺雨称，“腾讯肯定还是一个To C基因更强的公司”。从其表态来看，腾讯很可能围绕社交应用发力Agent，重视上下文工程以及自进化的C端市场，而在B端市场上继续相对保守。

^{姚顺雨 图片来源于网络}

相较于腾讯的犹豫，阿里和字节在底层算力、自研模型和超级应用上用力明显更猛。

这种猛烈攻势，直接体现在其资金投入上。除阿里集团在2025年的1200多亿，蚂蚁集团也投入了近300亿；而据外媒报道以及券商的调研，字节在2025年在AI上的投资约为1600亿。

毫不掩饰的野心，让外界认为阿里和字节变成最大竞争对手。不过，二者也在选择不同的道路。

阿里重视基建。如今与公众视野保持距离的马云，正背后操盘阿里豪掷于此。阿里巴巴CEO吴泳铭对此的表态更加鲜明，其认为数据中心内的计算范式正加速转变为以GPU为核心的AI计算。“这需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作。”

基于上述规划，阿里1200亿资本开支大部分变成了数据中心的服务器和GPU。重金投入底层，意在建立技术壁垒和生态影响力。全球最大AI开源社区Hugging Face日前披露，千问系列模型累计下载量突破10亿次，日均下载110万次，已超越美国Llama，居全球开源大模型首位。

字节系也在意模型上限，但他们的做法并非以参数为最高优先级，而是“用量第一”。豆包大模型30万亿的Token调用量，策略是在实际应用中打磨模型。

火山引擎总裁谭待称，目前火山引擎的Token消耗有相当比例来自于字节的“内循环”，但累计使用上万亿Token的外部客户已超过100家。

哪一条路线能走得更快，尚无定论。

^{谭待 图源：火山引擎}

03

另辟蹊径，百度的长期主义与意外收获

在对手的密集攻势下，有一家互联网时代顶流，却被质疑掉队了。

它就是百度。不同于其他大厂借助AI实现主营业务赋能，AI反而削弱了搜索本身。当用户获取信息的逻辑从过去键入关键词，在一页链接中自己点选，变为AI时代直接提问并获得回答，百度搜索这门老生意的根基，遭到动摇。

最新研报中，高盛将2026年定义为中国互联网巨头的关键之年。百度，迫切需要找到新的立身之本。

百度最初的AI重心无疑是文心一言，希望借此巩固其智能交互的入口地位。然而，在多领域业务齐头并进下，人们在百度身上发现了意外惊喜——Robotaxi。

当对话式AI尚未完全脱离同质化竞争，而Robotaxi从技术演示走向真实商业场景的拐点来临，萝卜快跑频频出现在台前。在这家曾经定义中文互联网搜索的公司身上，外界看到无人驾驶作为其全新增长极的面目逐渐清晰。

^{图片来源：萝卜快跑}

这种趋势离不开行业前进的大背景，Robotaxi已经从科技圈的谈资，变为民生关切和资本市场的焦点。原因很直接，这几乎是目前唯一能让AI同时接受物理定律和商业模式双重检验的战场。

在真实路况下，Robotaxi要面对的是被树叶遮挡的交通标志、突然闯入的电动车、以及永远不按常理出牌的人类司机。物理世界不给AI任何重新生成的机会，一次判断失误，可能就是一场致命事故。这种压力测试，是任何云端服务器都无法模拟的。

但Robotaxi同时也被视作最性感的战场。它承载的不仅是技术野心，更是将人类司机从重复性劳动与结构性限制中解放出来的想象。

更重要的是广阔的商业前景。当行业从技术验证迈向规模化商业运营的关键阶段，弗若斯特沙利文预测，全球Robotaxi市场规模将在2030年达到666亿美元，其中中国市场份额预计过半，成为全球最大的服务市场。

百度萝卜快跑的独特之处在于，它同时在做两件最难的事，技术攻坚和商业运营，而且做出了领先成果。

如今，萝卜快跑正逐渐成为百度的未来象征。用户层面的感知变化尤为明显，当无人驾驶车辆开始常态化融入城市街巷，公众对百度的认知发生了潜移默化的迁移。当技术成果不再停留在发布会幻灯片上，而是化作数百万人切实依赖的出行方式，百度品牌形象的刷新便成了必然。

有网友曾经发起AI时代公司排名投票，一则评论精准道出现状：“百度之所以能继续排名前三，都是因为萝卜快跑”。

那辆头顶传感器、穿梭于街巷的白色车辆，正在成为百度在AI时代最直观也最有力的新标签。

^{图片来源：社交平台截图}

04

决胜时刻，百度需要聚焦

百度似乎已经握住通往AI时代的硬核船票。但对于这家曾因战略分散而付出代价的公司而言，真正的考验或许才刚刚开始。

过去十年，百度在O2O、短视频、云计算、智能硬件等多个赛道进行过大规模投入，但并非每次押注都收获了预期的回报。这种多点开花的战略惯性，往往让公司在关键转折期显得犹豫。

如今AI革命来到深水区，当自动驾驶务实拐点出现，资源是否足够聚焦，将直接决定百度能否笑到最后。

当萝卜快跑稳步扩张，它的对手们也没有坐以待毙。紧追其后，文远知行日前宣布，截至2026年1月12日，其全球Robotaxi车队规模达到1023辆，正式迈入千辆俱乐部。此前，小马智行已率先实现这一目标，其车队规模达到1159辆。

^{图片来源：萝卜快跑}

自动驾驶属于需要持续输血的业务，传感器硬件、车队运营、技术迭代、城市拓展，每个环节都需要足够的资金支持。

百度必须证明，它愿意并且能够将萝卜快跑置于绝对优先的地位。这意味着将最高层的注意力、最优秀的人才配置和最果断的取舍决心，聚焦于这条已经跑通的赛道，直到彻底确立不可撼动的领先优势。

在Robotaxi这样一个赢家通吃可能性极高的赛道，第二名可能什么都不是。外界正在观察，老牌科技巨头百度在AI时代转型关键时刻，能否展现出战略清醒与执行魄力。

参考报道：

创业圈杂志：当腾讯姚顺雨交锋阿里林俊旸：两个90后，两条AI路

晚点：中国大厂的AI战，归根结底是阿里VS字节