在东莞松山湖科学城，香港城市大学（东莞）助理教授黄志安的一天，往往从实验室里的一串代码和一张脑部核磁共振影像开始。这位33岁的青年科学家，正带领团队攻克一个又一个脑疾病诊疗难题。

从2015年本科毕业时“抗拒朝九晚五”的年轻人，到如今在静息态脑影像领域跻身全球前0.05%学者，黄志安用十年时间走出了一条独特的跨界之路。他聚焦“一大一小”脑健康——小的是儿童孤独症、多动症，大的是老年人帕金森病和阿尔茨海默病等神经退行性疾病，用AI技术为这些复杂神经疾病寻找更客观的诊断标尺。

跨界：从软件工程到生命健康

黄志安的科研起点，源于一次偶然的“看见”。2015年，他在深圳大学攻读软件工程硕士期间，导师交给他一个关于“DNA碱基测序数据压缩”的课题。

“当我了解到这个课题背后巨大的经济价值和社会价值后，我突然觉得特别有兴趣，一头扎了进去。”他用半年时间迭代出新版本并成功发表论文，也敏锐捕捉到计算机与生命健康交叉学科的巨大潜力。

此后，他前往香港城市大学攻读博士学位。读博期间，他接触到孤独症辅助诊断项目——临床诊断高度依赖医生量表观察和问卷打分，主观性较强。黄志安迅速将深度学习技术应用于医学脑影像分析，第一项相关工作至今已被引用超200次。

扎根：在松山湖做“接地气”的科研

2021年底，黄志安加入还在筹备期的香港城市大学（东莞），成为松山湖科学城建设的见证者与参与者。五年间，他亲历学校首届招生，也目睹这片热土上高校、科研机构、高新企业的拔节生长。

如今，作为IEEE/CCF高级会员，他已在国际顶刊顶会发表论文60余篇，谷歌学术引用超2000次，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目等多项课题，并入选省级青年拔尖人才、人社部高层次人才回国资助计划。

更重要的是，他始终坚持科研要“接地气”。在与多家三甲医院合作中，他发现直接照搬欧美AI医疗模型往往“水土不服”——比如欧美骨关节炎患者四五十岁就能早发现早干预，而亚洲患者确诊时往往已是六七十岁晚期。

“AI技术必须实打实地沉下心来，结合本土数据和实际情况做知识迁移，真正解决本地医生棘手的临床痛点。”黄志安说。

前沿：给帕金森患者配“24小时隐形医生”

目前，黄志安团队正推进一项粤港高校联合资助项目——《面向帕金森病全周期智慧诊疗与康养的边云协同关键技术研究》。

传统看病模式下，帕金森患者去医院，“拍快照”式评估往往捕捉不到家里突发的“冻结步态”或微弱震颤。黄志安团队研发的“边云协同”系统，让患者在家佩戴的智能手表、摄像头成为“隐形哨兵”，24小时捕捉异常动作或语音变化，数据传回医院云端医疗大模型，结合脑部核磁共振影像和基因数据进行深度推理，还能化身“数字护工”提醒老人吃药、复诊，实现从“被动看病”到“主动健康管理”的转变。

与此同时，他2025年获批的国家自然科学基金面上项目，正攻克“脑影像多模态视觉语言模型”技术瓶颈，致力于让AI不仅能“看懂”脑部核磁共振片子，还能结合医生病历文本，给出连人类专家都难以察觉的微观病理分析。

播种：引导下一代正确拥抱AI

黄志安也热心于科学普及。今年5月，在东华高级中学科普课堂上，他用孤独症智能诊断、AI抗体疫苗设计等案例，让中学生读懂AI如何守护健康。他告诫青少年：“AI是工具，核心是人的能力。打好数理化基础，才能真正用好AI、驾驭AI。”

去年3月，在虎门外语学校的“松湖智行”活动中，针对“学生利用大模型做网页设计效果参差不齐”的现象，他指出：“工具具有两面性，想要充分发展其良好的一面，就必须提升自身能力，打好基础知识的底子。”

从孤独症到帕金森病，从实验室到中学课堂，黄志安用AI技术在“一老一小”脑健康领域持续深耕。而他的成长轨迹，也恰与松山湖科学城的崛起同频共振——这片曾经的荔枝林，如今已成为粤港澳大湾区的科创热土，吸引着越来越多像黄志安这样的青年科学家扎根于此。

谈及未来，他谦逊而坚定：“我还只是年轻科研工作者，还有很长的路要走。”下一步，他将聚焦多模态大模型、脑认知智能诊断技术，同时推进科研成果转化，让实验室成果真正服务临床、惠及大众。

从当年抗拒循规蹈矩的学子，到如今在医工交叉领域深耕十年的“追光者”，黄志安用行动证明：当个人热爱与城市发展同向而行，科创之光便能照亮更远的前路。而松山湖，正是让这样的光芒持续闪耀的沃土。