近年来，随着智能化工厂进程的加快，机器视觉技术开始被广泛应用于智能制造、高端装备、自动化设备等行业，已成为先进制造的重要组成部分。位于东莞长安镇的广东奥普特科技股份有限公司，是一家以视觉技术为核心的技术型公司，深耕视觉与工业自动化领域多年，以AI赋能机器视觉，聚焦检测效能提升，擦亮自动化工业系统“眼睛”，为智能制造提供解决方案，推动企业自动化智能化转型。

“人具有一定的主观性，对缺陷的判断不够客观，如果靠人工检测可能存在一定的漏检率和误检率。我们引入这种机器视觉，检测精度能达到微米级，每秒可检测约20片小型零件。”在广东奥普特科技股份有限公司产品展示厅，一套机器视觉检测系统正在演示音圈马达细小零部件的检测过程，通过高效抓取拍照和AI图像分析处理，瞬间完成了产品检测，其高精度和高效率，为智能制造的检测环节提供了一站式解决方案。

该公司研发总监高红超介绍说，公司主营机器视觉相关的硬件和软件，硬件包括光源、镜头、相机及光源控制器；软件涵盖相关算法，包括AI算法，缺陷检测就要用到AI的方法。应用场景主要面向智能制造中的视觉检测需求，覆盖3C电子、锂电池、汽车及半导体等高端制造行业。

据了解，广东奥普特科技股份有限公司长期专注于自动化核心零部件研发与供应，是国内机器视觉行业龙头企业。今年以来，公司进一步加大关键技术研发投入，推动工业AI与机器视觉技术的快速融合及推广应用，深化人工智能与机器视觉技术的应用，助力新质生产力与先进制造智能化转型。

AI技术在公司产品和解决方案中已得到广泛应用。2024年为例，公司实施规模以上的AI项目超过100项，广泛应用到3C电子、新能源、半导体等高端制造行业，在国内外头部企业行程良好的示范应用。

机器视觉是实现智能制造的关键一环，与人工智能技术结合前景广阔。未来，奥普特科技将强化自主创新和技术应用，深化与高校、科研机构的产学研合作，打造更多具有核心竞争力的“人工智能+”产品，赋能产业链加速向高端迈进。

“当前，除基础AI技术外，公司也在研发基于AI的大模型技术，旨在提升模型的泛化能力，即提升模型的通用性，并提高检测的准确性。”高红超表示，当前公司正在与高校、科研院所合作培养高素质人才，为‘AI+制造’领域输送更充足的高素质人才。

（记者 杨涛）