近期，中国传媒大学调整16个本科专业的举措引发广泛关注。该校党委书记廖祥忠回应称，这是自2018年起持续进行的系统性专业优化，旨在布局智能影视等交叉学科专业，主动应对人工智能带来的变革挑战。大规模撤销和调整学科专业并非个例，它不仅是高校适应人工智能发展的主动选择，更是当前我国高等教育深层次改革的缩影。

党的二十届四中全会明确提出，围绕科技创新、产业发展和国家战略需求协同育人。不仅如此，“十五五”规划纲要中，对优质本科扩招与研究生规模扩大，也明确提出以理工农医专业为主的导向。中国传媒大学的学科专业优化，精准契合了2023年以来国家层面推动的学科专业改革核心方向。

图/视觉中国

2023年3月，教育部等五部委印发《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》，明确提出到2025年完成20%的专业结构调整目标。改革的重要方向之一，便是适度压缩部分人文社科、艺术类专业，重点增设理工农医类、交叉学科与前沿新兴学科专业。

改革的核心目的，一方面是“顶天”，即为实现高水平科技自立自强提供坚实人才支撑；另一方面，是破解人才供需结构性矛盾。受多重因素影响，高校扩招二十余年来，一些院校更倾向于开办办学成本较低的人文社科、艺术类专业，外语、管理、法律、艺术类专业一度“遍地开花”。相关监测数据显示，理工农医类专业毕业生就业整体表现优于人文社科与艺术类，但在二十多年高等教育快速发展中，理工农医毕业生占比下降近20个百分点，人才供给结构性失衡问题日益凸显。

就业是复杂的系统性社会问题，但教育系统必须正视并反思人才供给与市场需求错位的矛盾。《教育强国建设规划纲要（2024—2035）》也对提升人才培养适配性提出明确要求。中国传媒大学对翻译、摄影等专业的调整，正是对生成式人工智能技术冲击下相关行业前景变化的主动回应。要看到，人才培养本身天然滞后于产业与技术发展，而人工智能的迅猛发展，让这场学科专业改革面临更复杂、更严峻的挑战。

专业与职业本不是绝对的一一对应关系，“学什么不干什么”是就业常态。美国曾有一项调查显示，本科毕业生中，73%的人没有从事与自己所学专业相关的职业。在技术迭代加速、产业形态快速更迭的背景下，专业与职业的对应关系更加模糊。

廖祥忠指出，人工智能的发展速度“比我们预测的还要快”。高校专业设置与调整通常以“年”为周期，而人工智能技术与产业变革可能以“月”甚至“周”为单位演进。这不仅体现在产业对人才具体技能需求上的变化，更进一步来看，人工智能正在系统重塑，甚至颠覆产业。学生入学时选的“热门专业”，四年后毕业时对应的行业可能已发生剧变，甚至走向萎缩。受近几年房地产行业影响，土木专业的“跌落”还历历在目。当人工智能重塑乃至重构所有行业时，单纯基于当下产业图景设置专业，其滞后性与风险性被无限放大。

从最末端开始，人工智能将逐步替代各个行业低层次、重复性的工作岗位，大家热议的翻译只是较早被影响的职业之一，事实上当下从事初级岗位的码农正在被批量替代，这就意味着指望依靠某个“一劳永逸”的专业实现长期稳定发展已不现实。我们又该如何面对？

首先，要加快学科专业设置调整的步伐，尽可能跟上产业变化。但和学科专业调整相比，更重要的是人才培养模式的改革，即走出狭窄的技能化培养模式，转向塑造学生可迁移的底层能力与核心素养，“以不变应万变”。要培养学生扎实的知识与技能的迁移能力，其中，以数理为代表的基础的知识结构与逻辑思维能力尤为重要，它为学生快速更新知识、适应技术变革、实现能力迁移提供最坚实的支撑。在这一过程中，独立思考，或者说思辨能力尤为重要。

其次，要持续学习，而非寄望于某个专业带来终身“铁饭碗”。当然，所有的改革最后落地、做实，还需要教师，也就是说最大的挑战在于教师，我们的教师能否胜任？能否主动革命？专业调整和人才培养模式改革，不仅是传媒类高校的改革课题，更是新时代中国高等教育必须回答好的时代命题。

作者：陈志文（中国教育发展战略学会学术委员会委员）